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自适应分类成对降维算法
自适应分类成对降维算法
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自适应分类成对降维算法
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自适应半监督降维
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自适应半监督降维
空时自适应处理.rar_3dt_JDL算法_空时3-dt处理_空时JDL算法_降维算法STAP
浏览:157
5星 · 资源好评率100%
仿真空时自适应处理STAP里的算法合集程序:Capon谱、降维算法3dt、JDL等
降维算法LDA用于分类
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本资源是机器学习常见方法LDA(线性判别分析)的源码,其主要功能类似于PCA,都属于降维算法。本次实现是依托于项目工程,裁剪掉了图像预处理特征提取部分,是降维算法在分类问题上的一次实现,为Matlab代码实现
基于Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类算法
浏览:92
提出了两种基于Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类算法。该算法利用嵌入主成分分析的Gabor变换对高光谱图像进行特征提取。为了保护相邻特征的局部信息,利用局部Fisher判别分析或局部保护非负矩阵分离对Gabor特征进行降维,并采用高斯混合模型分类器对降维后的特征进行分类。两组高光谱数据的实验结果表明,本文算法不但能充分挖掘高光谱图像的谱间-空间特征,而且有效保护了高光谱图像的局部特征信息
一种面向图像分类的流形学习降维算法.pdf
浏览:152
一种面向图像分类的流形学习降维算法.pdf
基于LSA降维的KNN文本分类算法 (2007年)
浏览:172
针对文本自动分类问题,提出了一种基于LSA降维的KNN改进算法。通过对文本特征向量运用LSA理论进行降维处理,可以有效提高KNN算法的运行效率,提高分类精度。实验证明,改进的KNN算法具有很好的性能。
基于空时自适应处理降维matlab仿真
浏览:6
5星 · 资源好评率100%
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【通信仿真】 3.内容:基于空时自适应处理降维matlab仿真 上传.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
论文研究-基于二分K-均值的SVM决策树自适应分类方法.pdf
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分析和研究了自适应降维算法在高维数据挖掘中的应用。针对已有数据挖掘算法因维灾难导致的在处理高维数据时准确率和聚类质量都较低的情况, 将二分K-均值聚类和SVM决策树算法结合在一起, 提出了一种适用于高维数据...
基于自适应对数变换和PCA算法的人脸识别研究
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使用PCA算法对图像进行降维和特征提取,减少了图像识别的计算量,有效提高识别的效率,再用最近邻分类器(NN)进行分类识别。在ORL和Yale人脸数据库上进行了使用验证,结果表明该方法能够提高人脸识别的识别率。
论文研究-一种自适应加权HOG特征的人脸识别算法.pdf
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根据各分块对识别的贡献率自适应地计算各分块的权重,然后融合权重系数以及各分块的HOG特征,形成AW-HOG特征并采用主成分分析(PCA)算法进行降维,最后利用支持向量机(SVM)进行分类识别。在Yale B 以及AR标准人脸...
基于自适应近邻局部保持投影算法的人脸识别
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通过最小化目标函数自适应优化邻接矩阵与投影矩阵, 用优化后的投影矩阵对高维数据进行降维, 采用降维后的数据进行人脸分类识别。将该方法应用于扩展Yale人脸数据库、CMU-PIE人脸数据库、MSRA人脸数据库和CAS-PEAL...
集成PCA降维与分类算法的垃圾网页检测.pdf
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集成PCA降维与分类算法的垃圾网页检测.pdf
半监督超图正则拉普拉斯降维条件下分类算法广义界分析 (2013年)
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研究超图上半监督正则拉普拉斯降维框架下分类算法的统计特征,通过特征空间上的映射算子说明降维后得到的向量较好地逼近原目标向量。利用矩阵迹的特性给出降维条件下分类算法广义界估计值。
Parkinsons-Disease-Classfication-Task:使用PCA执行缩放,数据分割和降维,并使用随机森林,SVM和KNN算法进行分类
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帕金森病分类任务 使用PCA执行缩放,数据分割和降维,并使用随机森林,SVM和KNN算法进行分类
matlab中存档算法代码-FairML:公平分类(SVM)和降维(PCA)的代码
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matlab中存档算法代码FairML 该软件包包含本文所述的用于计算公平PCA的程序的python代码。 M.Olfat和A.Aswani(2018)。 公平主成分分析的凸公式。 它还包含用于计算公平支持向量机的频谱算法的MATLAB和python实现,它们是在本文中开发的 M.Olfat和A.Aswani(2017)。 用于计算公平支持向量机的频谱算法。 可以通过以下方式与的作者联系: mol
lda分类代码matlab-Classical_ML_Supervised:经典机器学习算法(Bayes、KNN、SVM)以及降维技术(PCA
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lda分类代码matlab 经典监督机器学习算法 概述 该软件包包含用于执行 PCA、LDA、贝叶斯、K-NN、内核 SVM 和增强型 SVM 的文件。 这些文件包含以下功能: PCA_fun.m LDA_fun.m KNN_fun.m Bayes_Classifier_fun.m 注意:Kernel SVM 和 boosted SVM 采用 scipts 的形式。 依赖关系 MATLAB 用于提
论文研究-基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究.pdf
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针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题,提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法,筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集。该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,...
基于自适应卷积特征的目标跟踪算法
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对VGG-Net模型中conv3-4层卷积特征进行主成分分析, 利用自适应降维技术将conv3-4层特征维数由256维降至130维。在检测区域求取分类器最大响应位置及其目标尺度信息, 并对最大响应位置的目标进行置信度比较, 训练在线...
基于自适应流形滤波的高光谱图像分类方法
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针对这一问题, 提出一种自适应流形滤波的高光谱图像分类算法(AMF-SVM)。该方法采用自适应寻优, 先计算第一个流形, 然后根据流形树高度进行递归投射、平滑和聚合处理, 结合处理结果对高光谱进行线性滤波, 得到较好的...
自适应正则化核二维判别分析
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传统的半监督降维技术中,在原特征空间中定义流形正则化项,但其构造无助于接下来的分类任务.针对此问题,文中提出一种自适应正则化核二维判别分析算法.首先每个图像矩阵经奇异值分解为两个正交矩阵与一个对角矩阵的...
论文研究-基于PSO-ICA的文本分类研究.pdf
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在该算法中,以负熵作为粒子群算法的适应度函数,依据其高斯性原理作为独立性判别标准对分离矩阵进行自适应更新。实验结果表明,相比于传统的特征降维方法,该方法可以解决高维度文本特征向量降维困难的问题,使得...
文本分类MFC(含主流降维算法和分类算法)
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包含IG,MI,CHI等降维算法和NB,CENTROID,SVM分类算法
基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法.pdf
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论文研究-基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏.pdf
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为了对中文短信文本进行快速的舆情预测,利用对同义关系词汇归并和上下位词汇聚焦以及种子词汇的确定来实现对短信文本空间的降维,而后又给出了海量短信文本分类的算法及分类主题的提取。实验表明该方法可以大大提高...
论文研究-融合特征排序的多标记特征选择算法.pdf
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该算法首先在各标记下进行自适应的粒化样本,以此来构造特征与类别标记之间的邻域互信息。其次,对得到邻域互信息进行排序,使得每个类别标记下均能得到一组特征排序。最后,多个独立的特征排序经过聚类融合成一组新...
自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用 (2013年)
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针对传统概率神经网络平滑因子σ单一易导致分类错误的缺陷,利用差异演化算法优化σ参数集,建立了自适应概率神经网络识别模型。实验结果表明,DE-PNN相比BP-PNN、PSO-PNN和SVM等,识别精度更高,抗噪性能更好,同时也证明...
基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取与分析 (2010年)
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特征提取及其维数大小的确定是实现心音信号有效分类的重要环节,本文提出了一种基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取的新方法。...结果表明:降维后的二维特征向量较全面的反映了心音信号的特征,提高了分类算法
基于自适应概率神经网络的损伤模式识别研究 (2008年)
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在传统的概率神经网络(PNN)的基础上,提出了通过Gap-Based方法初步估算平滑因子σ,并以遗传算法优化σ-参数集的自适应概率神经网络(APNN)模式分类识别方法。以桥梁健康监测委员会提出的两跨桥梁Benchmark模型为...
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