Beyesian网络模型下医学传感器网络的故障检测

我们提出了一种基于Beyesian网络的方法医用人体传感器网络的故障诊断问题收集生理信号以监测患者的健康。 我们对拜耶斯网络进行形式化描述身体传感器同时考虑时空相关性的网络在不同传感器处进行测量。 然后我们给出理论故障检测分析，该方法的误报以及执行故障诊断算法后的错误概率。 最后，通过以下方式对合成医学数据集进行了实验： 将故障注入真实的医学数据集表明，模拟性能与理论分析非常接近，并且提出的方法具有良好的检测精度，具有误报率低