广义 Logistic 分布是极值建模的一个有趣替代方案，例如 GEV 或 Pearson 3 分布（等等）
对于广义 Logistic 分布- 估计给定样本的分布参数-计算概率密度函数（pdf） - 计算累积分布函数（cdf） - 计算累积分布函数的反函数- 生成随机样本
参数的拟合基于 Hosking 和 Wallis (1997) 的 L 矩方法： Hosking，J。和Wallis，J。（1997）。 区域频率分析：一种基于 L 矩的方法。 剑桥：剑桥大学出版社。 doi:10.1017/CBO9780511529443
