没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
dbnmatlab代码-sentiment_analysis:这是一个比较三种深度学习方法(LSTM,DBN和DELM)在准确性...
共126个文件
ipynb:96个
pyc:8个
py:7个
需积分: 39 9 下载量 91 浏览量
2021-05-27
17:06:50
上传
评论 3
收藏 1.36MB ZIP 举报
温馨提示
dbn matlab代码自述文件 作者 tanh丽媛 项目名 情绪分析 用于情感分析的深度神经网络方法 建造 软件环境:Jupyter Notebook,MATLAB R2019a(任何版本都可以使用) 版本控制:Python 3.6 所需的库:Numpy 1.14.3,Pandas 0.23.0,Python正则表达式运算2.2.1,自然语言工具包3.3,Sklearn 0.19.1,Keras 2.2.4(任何版本都可以使用) 贡献者 感谢albertbup提供了深度信任网络的源代码。 感谢新加坡南洋理工大学的黄光斌教授提供深度极限学习机的源代码。 数据集是从Kaggle下载的。 设置 从master分支下载该代码,作为sentiment_analysis-master.zip。 解压缩sentiment_analysis-master.zip,打开文件夹,应该有“ DBN”文件夹,“ DELM”文件夹,“ LSTM”文件夹和“ numpy_to_matlab”文件夹。 访问下载名为“输入”的数据集文件夹。 将“输入”文件夹放入“ LSTM”文件夹,“ DBN”文件夹和“ nump
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
dbnmatlab代码-sentiment_analysis:这是一个比较三种深度学习方法(LSTM,DBN和DELM)在准确性和培训时间方面 (126个子文件)
.DS_Store 10KB
.DS_Store 10KB
.DS_Store 8KB
.DS_Store 8KB
.DS_Store 6KB
.gitignore 1KB
DBN_twitter_test-checkpoint.ipynb 11KB
DBN_reddit_test-checkpoint.ipynb 10KB
DBN_hotel_validate-checkpoint.ipynb 10KB
DBN_hotel_test-checkpoint.ipynb 10KB
DBN_reddit_validate-checkpoint.ipynb 9KB
DBN_twitter_validate-checkpoint.ipynb 9KB
DBN_movie_validate-checkpoint.ipynb 9KB
DBN_airline_test-checkpoint.ipynb 9KB
DBN_airline_validate-checkpoint.ipynb 8KB
DBN_movie_test-checkpoint.ipynb 8KB
DBN_amazon_validate-checkpoint.ipynb 8KB
DBN_amazon_test-checkpoint.ipynb 8KB
airline_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 7KB
hotel_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 7KB
hotel_test_to_matlab.ipynb 7KB
DBN_hotel_test.ipynb 7KB
DBN_hotel_test-checkpoint.ipynb 7KB
DBN_twitter_test-checkpoint.ipynb 7KB
DBN_twitter_test.ipynb 7KB
LSTM_twitter_validate-checkpoint.ipynb 7KB
LSTM_twitter_validate.ipynb 7KB
twitter_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 7KB
twitter_test_to_matlab.ipynb 7KB
LSTM_hotel_validate-checkpoint.ipynb 7KB
LSTM_hotel_validate.ipynb 7KB
DBN_reddit_test.ipynb 7KB
DBN_reddit_test-checkpoint.ipynb 7KB
reddit_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
reddit_test_to_matlab.ipynb 6KB
LSTM_airline_validate-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_airline_validate.ipynb 6KB
hotel_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_reddit_validate-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_reddit_validate.ipynb 6KB
hotel_validation_to_matlab.ipynb 6KB
airline_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
airline_test_to_matlab.ipynb 6KB
LSTM_hotel_test-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_hotel_test.ipynb 6KB
twitter_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
twitter_validation_to_matlab.ipynb 6KB
DBN_hotel_validate.ipynb 6KB
DBN_hotel_validate-checkpoint.ipynb 6KB
movie_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
movie_test_to_matlab.ipynb 6KB
DBN_airline_test-checkpoint.ipynb 6KB
DBN_airline_test.ipynb 6KB
DBN_movie_validate.ipynb 6KB
DBN_movie_validate-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_twitter_test-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_twitter_test.ipynb 6KB
reddit_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
reddit_validation_to_matlab.ipynb 6KB
DBN_amazon_test.ipynb 6KB
DBN_amazon_test-checkpoint.ipynb 6KB
DBN_twitter_validate-checkpoint.ipynb 6KB
DBN_twitter_validate.ipynb 6KB
DBN_movie_test-checkpoint.ipynb 6KB
DBN_movie_test.ipynb 6KB
LSTM_amazon_validate-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_amazon_validate.ipynb 6KB
amazon_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
amazon_test_to_matlab.ipynb 6KB
airline_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 6KB
airline_validation_to_matlab.ipynb 6KB
LSTM_reddit_test-checkpoint.ipynb 6KB
LSTM_reddit_test.ipynb 6KB
DBN_reddit_validate.ipynb 5KB
DBN_reddit_validate-checkpoint.ipynb 5KB
movie_validation_to_matlab.ipynb 5KB
movie_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 5KB
LSTM_movie_validate-checkpoint.ipynb 5KB
LSTM_movie_validate.ipynb 5KB
DBN_airline_validate.ipynb 5KB
DBN_airline_validate-checkpoint.ipynb 5KB
LSTM_airline_test-checkpoint.ipynb 5KB
LSTM_airline_test.ipynb 5KB
amazon_validation_to_matlab.ipynb 5KB
amazon_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 5KB
LSTM_amazon_test-checkpoint.ipynb 5KB
LSTM_amazon_test.ipynb 5KB
LSTM_movie_test-checkpoint.ipynb 5KB
LSTM_movie_test.ipynb 5KB
DBN_amazon_validate.ipynb 5KB
DBN_amazon_validate-checkpoint.ipynb 5KB
twitter_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
twitter_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
reddit_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
amazon_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
hotel_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
amazon_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
movie_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
reddit_validation_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
hotel_test_to_matlab-checkpoint.ipynb 72B
共 126 条
- 1
- 2
资源评论
weixin_38724229
- 粉丝: 8
- 资源: 918
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- ResNet-50 是一个深度卷积神经网络架构,常用于图像识别任务 它是 ResNet 系列网络中的一个变种,具有 50 层深度 ResNet-50以其深度残差连接结构而闻名,这种结构允许网络训练更深
- java前后端分离vue个人博客系统源码数据库 MySQL源码类型 WebForm
- 基于ESP8266和继电器模块实现远程控制电脑电源(网页界面远程开关机).zip
- 卷积神经网络研究综述-周飞燕
- Jesse的个人博客,以梦为马,不负韶华 技术栈:HTML、CSS、JavaScript、TypeScipt、Vue、React、Angular、Node、Hybrid App、数据结构与算法等
- Mars 是微信官方的终端基础组件,是一个使用 C++ 编写的业务性无关、平台性无关的基础组件 目前已接入微信 Android、iOS、Mac、Windows、WP 等客户端
- 零基础入门计算机图形学必不可少的在线网络公开课,手把手教您现代 OpenGL 的点点滴滴,构建爆款游戏引擎 基于 OpenGL 的 3D 游戏引擎,开发出爆款开源游戏
- 基于JavaFX的UI组件库-含常用的UI组件-快速构建JavaFX应用程序界面+使用说明.zip
- 基于Java和Kotlin的炉石传说自动化脚本项目源码+说明文档.zip
- 基于Laravel开源免费的自媒体商城博客CMS企业建站系统
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功