两步稀疏编码用于遥感图像的平移

遥感图像的全景锐化是通过将多光谱（MS）图像与配准的全色（PAN）图像融合来提高其空间分辨率的一种重要方法。 传统的全盘锐化方法通常会遭受颜色失真，并且仍然无法合成真正的高分辨率MS图像，因为可以通过更好的传感器直接获取该图像。 受到稀疏表示理论快速发展的启发，我们提出了一种两步稀疏编码方法，该方法采用了补丁归一化（PN-TSSC）技术来进行图像全锐化。 当结构信息薄弱或丢失时，传统的一步式稀疏编码很难选择字典原子。 通过利用MS和PAN​​图像之间的局部相似性，提出的稀疏编码方法分两步处理字典原子，这是解决该问题的有效方法。 IKONOS，QuickBird和WorldView-2数据的实验结果表明，所提出的方法可以有效地改善MS图像的空间分辨率，而几乎不会出现颜色失真。 锐利化的高分辨率MS图像在数量上和感知上都优于通过其他传统和最新技术融合的图像。