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isodata的matlab代码博客-Java-Clustering-Algorithms:用Java实现的常用聚类算法
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2021-06-04
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isodata的matlab代码博客 用 Java 实现的几种聚类算法 需求 编写程序实现近邻聚类算法或者最大最小距离聚类算法(已实现) 编写程序实现层次聚类算法(已实现) 编写程序实现 K-means 或者K-中心点聚类算法(已实现,但有 bug) 编写程序实现 ISODATA 算法(未完成) 使用统一的测试数据观察不同算法的聚类结果,并讨论为什么 数据格式 第一行为点的个数。后面每行是新增点的 x 轴坐标和 y 轴坐标,以一个空格为分割。 实现语言 Java 复现注意事项 请修改读取数据文件的路径 License Licensed under the 请注意,本项目使用的 Apache 2.0 许可属于宽松式许可证,不保证代码质量,用户自担风险,且用户必须披露原始作者。另外分发软件时,必须保留原始的许可证声明。凡是修改过的文件,必须向用户说明该文件修改过;没有修改过的文件,必须保持许可证不变。
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Java-Clustering-Algorithms-master
.gitignore 284B
README.md 1KB
LICENSE 11KB
src
utils
StdOut.java 9KB
Point.java 1KB
StdIn.java 22KB
In.java 24KB
main
Main.java 1KB
distance_threshold
Distance_threshold.java 2KB
hierarchical
Hierarchical.java 3KB
k_means
K_means.java 4KB
isodata
ISODATA.java 5KB
data
test.txt 42B
test2.txt 82B
test3.txt 33B
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