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在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法
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2020-09-20
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下面小编就为大家分享一篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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在在pandas中一次性删除中一次性删除dataframe的多个列方法的多个列方法
下面小编就为大家分享一篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法,具有很好的参考价值,希望对大家
有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
之前沉迷于使用index删除,然而发现pandas貌似有bug?
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1,试图指定列,然并卵
print df
输出为输出为
A B C D
0 0 1 2 3 还是按照行进行了删除
后来请教大神得知,可以用:后来请教大神得知,可以用:
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。
即:即:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)
print df
的方法删除。输出结果符合预期。
以上这篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望
大家多多支持我们。
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weixin_38723691
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