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第42卷增刊1 中南大学学报(自然科学版) Vol.42 Suppl.1
2011年9月 JournalofCentralSouthUniversity(ScienceandTechnology) Sep.2011
组织行为演化的多主体模型
时振涛
1,2
,曾建潮
2
(1. 兰州理工大学 电信工程学院,甘肃 兰州,730050;
2. 太原科技大学 复杂系统与计算智能实验室,山西 太原,030024)
摘要:利用人工社会的思想,以组织行为学为理论背景,结合复杂系统理论,运用多主体建模的方法描述社会组
织行为的演化,并从建模思路、主体行为描述和算法三方面阐述和分析组织行为演化仿真模型,给出研究组织行
为演化问题的计算模型局部细节和实现方法。通过对仿真结果进行分析,得到组织中的微观主体的交互行为影响
组织行为的方式,从而可进一步研究复杂现象背后的基本机制。
关键词:人工社会;多主体模型;组织行为学;复杂系统理论
中图分类号:G201 文献标志码:A 文章编号:1672−7207(2011)S1−0853−06
Multiagent modeloforga nizationalbehaviorevolution
SHIZhentao
1,2
,ZENGJianchao
2
(1.CollegeofElectricalandInformationEngineering,LanzhouUniversityofTechnology,Lanzhou730050,China;
2.ComplexSystemandComputationalIntelligenceLabor atory,TaiyuanUniversityofScienceandTechnol ogy,
Taiyuan030024,China)
Abstract: Based on the organizational behavior theory and the complex system theory, by applying the multiagent
modeling,asocialorganizationalbehaviorevolut ionmodelwasbuilt.Firstly,themodelingthoughtwasdiscussed.Then,
the behavior rules between agents and some related algorithms were described in detail, and the local details and
implementation methods of the organization behavior evolution calculation model were shown. Finally, through
analyzingthe simulation results, the interactionsamongthe microcosmicagents affectingthe organizational behaviors
were illustrated,whichcontributestotheresearchonthebasicmechanismunderlyingthecomplexphenomena.
Key words: artificialsocieties;multiagentmodel;organizationalbehavior;complexsystemtheory
复杂性科学从20世纪末兴起,在不到30年的时
间里,已经成为整个科学体系的前沿,有人称其为 21
世纪的科学
[1−2]
,而且在各个领域得到了广泛的应用,
由此而产生了人工生命、细胞自动机、复杂网络等子
学科。人工社会是把复杂性科学方法应用在社会科学
领域中的一门子学科,它是一种研究社会科学的新方
法。目前,人工社会还没有形成一个完善的理论体系,
但经过短短几十年的发展,其方法已经广泛地应用于
经济学、社会学、组织理论等广阔的社会科学领域,
并成为社会科学研究的一种重要方法
[3]
。人工社会方
法主要有两个特点:首先是由下而上通过个体局部行
为的不同微观模型产生社会的整体宏观规律,其次是
“涌现”方法被作为揭示和分析社会模式和结构生成与
发展的主要手段
[4]
。它采用复杂系统中的自下而上的
主动综合型建模方法,研究社会结构和群体行为如何
在个体间的相互作用中发展起来, 结合人工智能技术、
多Agent技术、计算机仿真技术、社会科学等多门学
科,它开辟了一条认识社会、理解社会的新路
[4]
。
收稿日期:2011−04−15;修回日期:2011−06 −15
基金项目:国家青年科学基金资助项目(61003053)
通信作者:时振涛(1974−),女,山西原平人,博士研究生,讲师,从事复杂适应性系统的研究;电话:13835190186;Email:szthcjw@tom.com
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