基十混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好个局搜索和神经网络精确的局部搜索特性.以重构相空间中的饱和嵌人维数作为神经网络输人层节点数.通过采用遗传算法优化神经网络初始权重.将重构相空间、遗传算法、神经网络二者有机地结合,提出并建立f相空Ill遗传13P神经网络络测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测.结果表明.该模型应用在水文时}u]序列的预测中是合理、可行的并具有较高的精度
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