搜索产品销售的信息设计和竞争效应-研究论文

本文研究了搜索商品卖方对消费者预搜索信息的优化设计。 与现有文献不同，我允许消费者获得有关其外部期权价值的私人信息，这对于塑造卖方的最佳信号非常重要。 为了适应这种情况，开发了一种轻松的问题方法。 当外部期权价值具有单峰分布时，我表明最优信号将汇集所有高于阈值的匹配效用，并充分揭示那些低于阈值的效用。 基于此特征，我提供了两个比较静态的结果。 第一个结果表明，较高的产品质量会导致消费者的准确搜索前信息不足。 第二个结果表明，允许消费者推迟某些搜索成本会导致卖方利润降低，即使价格固定，也可能（意外地）导致消费者福利降低。 我的方法还使我能够考虑多个卖方之间的竞争。 特别是，我表明随着竞争的日益激烈，搜索前信息会融合为完整信息，从而扩展了体验商品的相应结果。 我的方法还有助于强调搜索商品和体验商品的信息设计之间的关键相似点和不同点，整篇文章都对此进行了讨论。