基于DSP和SVM的风电齿轮箱故障诊断

提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法。分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F28335,实现了支持向量机并应用于风电齿轮箱故障诊断。该方法较好地解决了小样本学习问题,同时又具有低功耗、低成本、通用性强和可实时控制的优点。实验结果表明,在保证较高预测正确率、运行速度较快和较大数据量读取前提下,Libsvm能够正确运行于芯片,有效应用于齿轮箱故障诊断。