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改进的小波树结构算法及其在路面裂缝检测中的应用
改进的小波树结构算法及其在路面裂缝检测中的应用
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BP改进算法及其在路面裂缝检测中的应 (2010年)
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针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小值等缺点，提出了一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法，给出了一种新的传递函数，设计了复合误差函数，同时采用了一种分层动态调整不同学习率的新方法，以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值，并对路面裂缝图像进行了试验，比较了BP改进算法与传统BP算法在裂缝检测中的性能参数。试验结果表明，BP改进算法将全局均方误差
论文研究-改进的BP算法在路面裂缝分类中的应用.pdf
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运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节，其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法，将其改进为亚像素级平移参数估计方法，以提高旋转、缩放参数的估计精度。对于复原算法，在讨论基于局部信息的传统双三次插值超分辨重构方法的基础上，重点探讨基于全局信息的Kriging插值超分辨重构和核非线性回
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基于霍夫变换的OSTU改进算法在路面裂缝检测中的研究1
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摘要：由于光照不均、路面污渍及沥青颗粒等因素的影响，传统阈值分割算法应用于路面裂缝处理时效果不佳。针对这一问题提出了基于霍夫变换的 OSTU 改进算法，对分割后
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改进的全局卷积网络在路面裂缝检测中的应用
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