一种基于局部分布的空间聚类算法 (2010年)

设计了一种度量邻近域内空间实体局部分布的新指标——中值角度，在此基础上，提出了一种基于空间实体局部分布的空间聚类算法。该方法递归搜索空间实体集中所有局部分布度量值相近且非离群的点，并将其聚为一类。通过模拟数据和实际数据进行实验发现，所提出的算法比DBSCAN算法的聚类结果更合理，具有很好的抗噪性，能发现任意形状的聚类。