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对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割
对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割
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对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割
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对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割.pdf
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对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割.pdf,如何减小分割结果与实际地理对象间的差异，是目前高分辨遥感影像分割中面临的一个难点问题。为此，构建了一种新的对象置信度（OC）指标来衡量任意区域与地理对象间的匹配程度，进而提出了一种面向地理对象的多尺度分割算法。该算法主要包括两个步骤：首先，通过对影像进行过分割来构建初始种子区域集合，并确定尺度参数集合；而后，通过跟踪对象置信度指标OC的尺度间变化来指
高分辨率遥感影像道路分割算法研究
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一种全新的道路提取方式，高分辨率遥感影像道路分割算法研究
结合相位一致性和局部均匀性的高分辨率遥感影像分割
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结合多特征和模糊偏好关系的高分辨率遥感影像分割
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基于LBP改进的MeanShift高分辨率遥感影像分割方法
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置信度传播算法
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改进的遥感影像归一化工具
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改进的影像归一化扩展工具，提供交互式界面，数据分块处理，归一化公式为result=(DN-min)/(max-min)。ENVI自带的归一化工具（Stretch Data）不能忽略背景值，当以取置信区间进行归一化时会得到错误的结果，而极值的...
正、负关联规则间的置信度关系研究
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基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遥感影像聚类分割
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基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遥感影像聚类分割，王超，童小华，应用模糊熵阈值分割与受限制的次胜者受罚竞争学习算法(RPCCL)，实现高分辨率遥感影像的聚类分割。首先根据遥感影像各波段的模糊熵�
基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遥感影像聚类分割 (2009年)
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应用模糊熵阈值分割与受限制的次胜者受罚竞争学习算法(RPCCL),实现高分辨率遥感影像的聚类分割。首先根据遥感影像各波段的模糊熵曲线进行阈值划分,选取可能的聚类中心分量,然后将各波段的分量进行组合,形成初始聚类中心,再通过RPCCL算法确定真实的聚类个数以及聚类的中心。实验表明,该算法无需事先给出聚类个数以及初始聚类中心,可以实现非监督分类。
结合相位一致和分水岭变换的高分辨率遥感影像分割方法
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基于改进的RIU-LBP和SRM的高分辨率遥感影像分割
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然后使用基于抽象级Bagging算法和测量级上的最大置信度进行多分类器结合。该算法应用于北京1号遥感影像的分类研究，结果表明该算法的总体精度和单个类别的分类精度比选用的子分类器都有明显的提高，是一种新的有效...
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FP关联规则置信度
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FP关联规则计算置信度的方法：参考Mahout FP算法相关相关源码。 只是单机版的实现，并没有MapReduce的代码，可以参考： http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/41279833 实现思路
通过学习模型置信度解决故障预测
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可靠地评估深度神经网络的置信度并预测其故障对于这些模型的实际部署至关重要。 在本文中，我们提出了一个新的模型置信度目标标准，对应于真实类概率 (TCP)。 我们展示了如何使用 TCP 比依赖经典的最大类概率 (MCP) ...
基于深度学习高分辨率遥感影像语义分割.pdf
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利用分层聚合进行高分辨率遥感影像多尺度分割 (2009年)
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区域化模糊?? 均值高分辨率彩色遥感影像分割方法
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<p>基于像素模糊?? 均值算法(FCM) 及其改进算法难以解决高分辨率遥感影像中地物目标光谱测度相似性减弱和几何噪声增大带来的分割难题, 提出一种基于区域的FCM算法. 该方法利用Voronoi 几何划分将影像域划分为子区域, 并用子区域拟合地物目标的几何形状. 在此基础上, 定义区域FCM目标函数, 通过迭代最小化该目标函数实现高分辨率遥感影像分割. 实验结果表明, 与基于像素的FCM和增强F
结合阴影补偿的对象级高分辨率遥感影像多尺度变化检测
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高分辨率遥感影像(如IKONOS 影像)海量数据、复杂细节的特点决定了高分辨率遥感影像分割的技术难点，提出了基于同质性梯度特征、分水岭算法和最小代价合并的快速分割方法。首先对于原始图像进行同质梯度计算得到同质梯度图像；其次利用一种高效的分水岭变换获得初始分割图像；最后给出一种改进的区域合并算法来优化初始分割区域。应用于IKONOS影像的实验证明与其他的分割算法相比，采用所提出的分割方法能快速、准确
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已经编好了的算法只要按照read me操作即可运行的。设置好支持度和置信度点击运行可出来关联规则的最后结果。
基于多尺度局部区域置信度传播算法的图像分割 (2014年)
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针对基于多尺度马尔可夫随机场(Markovrandomfields,MRF)的图像分割中常产生块效应的问题,提出了 一种多尺度置信度传播(belief propagation)算法,通过建立不同尺度的局部区域,在MRF分割模型上进行区域消息的传播,最终...
基于置信度传播的立体匹配算法研究
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