S-PCNN与二维静态小波相结合的遥感图像融合研究

在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间，结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法。将多色光谱转换到HSV 色彩空间，对多色光谱的V 分量与全色光谱进行二维静态小波分解，再将分解后的高频系数输入S-PCNN 模型进行融合。低频部分进行第二次小波分解并采用不同规则将其融合，对融合的小波系数进行小波逆变换得到融合的V 分量，并将多色光谱的H、S 与融合后的V 分量转换到RGB 空间。通过一组常用的遥感图像融合实验，表明本文算法的融合效果优于传统算法，且融合图像细节明细、色彩保留较好，是一种有效的遥感图像融合算法。