能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究

针对当前供应链过程中物流状态信息存在获取精度较低的问题，提出供应链智慧监控与预警模型，通过构建供应链布控元节点模型，分析供应链在运作过程中流经的环节，并根据相应环节构建物流监控环境，实现物料流转的可视化，利用数据挖掘技术，挖掘供应链在不同维度层面下的运行数据，获取可视化物流环境下物料信息反馈数据，结合超限异常算法进行物料状态诊断，并引入蚁群算法，通过蚁群寻优方法提升状态诊断速度，完成供应链的监控与预警。经仿真实验结果可知，该文方法的预警相对误差较低，在高噪声环境下系统运行较为稳定，具有鲁棒性。