在Java开发过程中，线上环境的性能问题往往直接影响到系统的稳定性和用户体验。本文将详细解析一个典型的线上问题：Java应用程序出现死循环导致CPU暴涨的过程及排查方法。
问题的现象是打开一个特定页面时，CPU使用率瞬间飙升至100%，使得系统运行变得极其缓慢。在这种情况下，首要任务是定位问题的根源，即找出导致CPU高负载的进程和线程。
1. **进程和线程排查**：在Linux环境中，可以使用`top`命令查看当前CPU资源的消耗情况，通过排序找到CPU占用最高的Java进程。在这个案例中，进程ID为13455的Java进程CPU使用率达到了500%。进一步，使用`jps`或`ps -aux | grep`命令来查找与该进程相关的Java线程，发现线程ID为9877的线程CPU占用持续增长。
2. **获取线程堆栈信息**：为了深入分析，我们可以通过`jstack`命令获取Java进程的线程堆栈信息。使用`printf`转换线程ID为十六进制形式（注意小写），然后执行`jstack`命令加上进程ID和线程ID，如`jstack 13455 | grep -10 2695`（假设2695是转换后的线程ID）。这会显示出该线程的详细执行路径。
3. **代码问题分析**：根据`jstack`输出的堆栈信息，我们可以看到问题出现在`com.huiwan.gdata.modules.gdata.util.TimeUtil.getDay()`方法中的第383行，以及`com.huiwan.gdata.modules.gdata.publ.retain.service.impl.Retain3ServiceImpl.act()`方法的第119行。这里存在一个死循环，由于时间格式的改变，导致字符串时间比较时始终无法匹配，从而引发了无限循环。
4. **问题修复**：原始代码中，开发者可能在处理日期时使用了while循环进行时间比较，但由于数据类型由Date变为datetime，增加了时间部分（00:00:00），导致比较条件始终不满足。此外，还有可能导致问题的JSON对象默认处理。修复这个问题通常需要修改代码逻辑，避免不必要的循环或者优化时间比较的方式，确保不会进入无限循环。
总结，Java线上环境遇到CPU暴涨的问题，排查过程主要包括监控工具的使用、线程状态分析、堆栈跟踪和代码审查。理解这些步骤对于Java开发者来说至关重要，能够快速定位问题并进行修复，保证服务的稳定运行。在实际开发中，还应注重代码质量和性能优化，避免类似的错误发生，并且建议在生产环境中部署性能监控工具，以便于及时发现问题。
