基于基于python进行抽样分布描述及实践详解进行抽样分布描述及实践详解
本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述及实践。
备注：数据集的原始数据是泰坦尼克号的数据，本次截取了其中的一部分数据进行学习。Age:年龄，指登船者的年龄。Fare:价格，指船票价格。Embark:登船的港口。
1、按照港口分类，使用python求出各类港口数据 年龄、车票价格的统计量（均值、方差、标准差、变异系数等）。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('/Users/Downloads/data.xlsx',usecols = [1,2,3] )
#拿到港口'Embarked'、年龄'Age'、价格'Fare'的数据
df2 = df.groupby(['Embarked'])
#按照港口'Embarked'分类后，查看 年龄、车票价格的统计量。
# 变异系数 = 标准差/平均值
def cv(data):
return data.std()/data.var()
df2 = df.groupby(['Embarked']).agg(['count','min','max','median','mean','var','std',cv])
df2 = df2.apply(lambda x:round(x,2))
df2_age = df2['Age'] df2_fare = df2['Fare']
分类后 年龄及价格统计量描述数据如下图：
年龄统计量
价格统计量
2、画出价格的分布图像，验证数据服从何种分布（正态？卡方？还是T?）
2.1 画出船票的直方图：
plt.hist(df['Fare'],20,normed=1, alpha=0.75)
plt.title('Fare')
plt.grid(True)
船票价格的直方图及概率分布
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