基于图像的启发式三维火焰重建算法

提出一种基于图像的火焰重建方法， 改进了现有稀疏视角输入下的层析成像算法的重建精度。 针.对现有的稀疏视角输入下的层析成像算法重建精度较低的问题， 通过迭代优化求解能量约束模型， 实现对.火焰三维温度场的重建。 算法允许复杂的成像模型应用于重建过程中，使渲染过程更接近火焰真实成像过.程，并对数据平滑性进行约束， 以提高重建结果质量。 算法在迭代过程中使用启发式规则引导温度场数据调.整，使算法快速收敛， 并通过使用图形处理器加速重建过程。 使用模拟数据和真实捕获数据进行实验表明，.与现有方法相比， 提出的方法有效提高了重建结果的精度及平滑性， 验证了提出方法的有效性。