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基于HMM的应用层DoS攻击检测方法
基于HMM的应用层DoS攻击检测方法
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基于HMM的应用层DoS攻击检测方法
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基于HMM的应用层DoS攻击检测方法 (2013年)
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为了能快速有效地识别出应用层DoS攻击, 提出一种基于HMM的应用层DoS攻击检测方法。该方法以应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔作为输入, 采用隐马尔可夫模型来快速检测应用层DoS攻击。实验结果表明, 该方法对应用层上的多种DoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。
基于信号互相关的低速DoS攻击检测
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基于HMM的语音识别系统,python实现版本
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基于HMM的语音识别系统,python实现版本。详细的教程见专栏
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分布式拒绝服务(distributed denial-of-service,DDoS)是目前常见的网络...实验结果表明该模型能够较为准确地区分正常流量和攻击流量,与HMM、SVM方法相比,基于RFC模型的DDoS检测方法有较高的检测率和较低的误报率。
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基于Linux系统的DoS攻击检测和审计系统论文
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项目中我是借鉴的这篇文章写的ddos攻击检测程序,强烈推荐!
基于Linux系统的DoS攻击检测和审计系统
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基于hmm的语音识别
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基于matlab用hmm来实现语音识别,里面有几个例子可以供大家参考下!
基于HMM的人脸识别研究
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基于HMM的人脸识别研究,人脸识别具有很大的应用市场,在人脸识别方法中,HMM算法是比较高效的
基于HMM的语音识别MATLAB代码
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用HMM识别4中方言,每种方言80个作为训练,40个作为识别。MATLAB代码。
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