在ASP.NET开发中，高效地处理大量数据分页是一个重要的性能优化策略。这里我们探讨两种方法：使用`DataReader`和`ROW_NUMBER()`函数进行分页，分别分析其原理和优缺点。
让我们看看使用`DataReader`进行分页的方法。`DataReader`是一种只进的、非缓存的数据读取器，它一次只从数据库中读取一行数据，降低了内存占用，适合处理大量数据。上述代码中的`PageListReader`方法实现了这一功能。它接收SQL语句、分页大小、当前页数等参数，通过`SqlCommand`执行查询并返回`DataTable`。在循环读取数据时，只有在当前行位于当前页的范围内才添加到结果集中，从而实现分页。这种方法避免了加载整个数据集到内存，提高了性能。但是，由于每次只能访问一行，如果需要进行复杂的计算或操作，可能会降低效率。
接下来，我们讨论使用`ROW_NUMBER()`函数进行分页。这是SQL Server 2005及更高版本引入的一个功能，它可以在查询中为每一行生成一个唯一的行号，然后根据这个行号进行分页。以下是一个示例：
```csharp
/// <summary>
/// 分页获取数据(Sql Server 2005) for ROW_NUMBER()
/// </summary>
/// ...
public DataTable PageListRowNumber(string connectionString, string sql, string fldSort, int pageSize, int curPage, out int pageCount, out int count, params DbParameter[] cmdParms)
{
// 增加ROW_NUMBER()子句构建完整SQL
string pagingSql = "SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY " + fldSort + ") AS RowNum, * FROM (" + sql + ") AS T) AS T1 WHERE RowNum BETWEEN " + ((curPage - 1) * pageSize + 1) + " AND " + (curPage * pageSize);
// 执行SQL并获取结果
// ...
}
```
这种方法的优点在于查询时就已经完成了分页，减少了服务器与客户端之间的数据传输。然而，对于SQL Server 2000，不支持`ROW_NUMBER()`，所以需要使用其他方法，如`TOP`和`OFFSET/FETCH`（SQL Server 2008以上）来实现类似的功能，这可能导致性能下降。
总结来说，`DataReader`分页适用于所有版本的SQL Server，但可能需要更多的代码来实现分页逻辑，而`ROW_NUMBER()`在支持的版本中提供了更简洁的语法和更好的性能。在选择分页策略时，应考虑数据库版本、数据量、性能需求以及代码的可维护性。在SQL Server 2000这样的旧版本中，`DataReader`可能是更优的选择，因为它避免了对`ROW_NUMBER()`的依赖，并且在处理大量数据时能有效减少内存消耗。而在SQL Server 2005及以上版本，`ROW_NUMBER()`通常能提供更高效的解决方案，特别是在需要对大量数据进行快速排序和分页时。
