针对目前调度系统中状态估计功能由于站端遥测数据合格率不高，导致后续处理数据不准确的问题，提出了一种站端数据采集传输过程的改进方案。通过对原有采集传输过程的逐层分析，找出了导致远动数据时间断面误差的原因。对站内测控装置的采集计算方法提出改进措施，同时对站控层通信规约提出改进方案，从数据采集根源上实现时间断面的同一化。通过对通信管理机的数据收集及转发功能提出改进方案，实现了站端异常数据的检验及转发调度数据的时标对齐功能。实践证明，改进方案简单可行，可以对提高智能变电站站端状态估计数据合格率产生较好效果。
智能变电站是现代电力系统的重要组成部分，其高效稳定运行依赖于准确无误的数据支持。站端数据合格率是衡量智能变电站数据质量的关键指标，它直接影响到调度系统中状态估计功能的性能。状态估计是能量管理系统的核心，它利用实时采集的冗余信息来估算电力系统的当前状态，为调度决策提供关键依据。如果站端遥测数据合格率低，将导致状态估计结果的不准确，进而影响电网的安全稳定运行和调度效率。
当前，智能变电站中存在若干导致数据不合格的主要问题。数据在采集传输过程中可能出现误差，这些误差可能源于设备性能、系统故障或外界干扰，导致数据的相对误差超出合理范围。时间断面的不同一是另一个显著问题。由于各测控装置按照各自时钟独立采集计算，且通信管理机在转发数据时未进行时标对齐，导致调度中心收到的数据并非来自同一时间断面，从而影响状态估计的精度。此外，远动数据缺乏自我纠正机制，无法自动识别并修正错误，这对实时调度来说是个挑战。
为解决这些问题，文中提出了一种站端数据采集传输过程的改进方案。具体包括以下几点：
1. 改进站内测控装置的采集计算方法，确保测量数据的同步性，以减少时间断面误差。
2. 对站控层通信规约进行优化，建立统一的时标系统，使得数据在同一时间断面上进行采集和传输。
3. 提升通信管理机的功能，加强数据收集和转发时的数据校验，确保异常数据的检测与过滤，并实现时标对齐。
实施这些改进措施后，实践表明方案简单可行，有效提高了智能变电站站端状态估计数据的合格率，有助于提升整体调度系统的准确性和可靠性。然而，由于各变电站通信状态的差异和实时变化，仍需不断调整和完善方法，以适应不同的运行环境。
提高智能变电站站端数据合格率是一项系统工程，涉及硬件设备、通信协议、数据处理等多个方面。通过深入分析问题根源，针对性地改进数据采集和传输流程，可以显著提升状态估计的准确性，从而增强整个电力系统的监控和管理水平。在未来，随着技术的不断发展，预计会有更多创新方法出现，以应对更复杂的数据质量和时间同步问题，进一步推动智能变电站的高效运行。
