高光谱遥感图像同时具有二维空间信息数据和一维光谱信息数据，具有图谱合一的特点且谱间信息具有强烈的相关性，针对高光谱图像的这些特点，提出一种基于二维经验模态分解的高光谱图像降噪方法。该方法利用二维经验模态分解对各波段的高光谱图像分别进行分解，得到不同尺度的固有模态函数；根据含噪声较大的波段和含噪声较小的波段的谱间对应关系计算权系数值，对含噪声较小波段的高频固有模态函数系数进行加权求和，利用加权后的系数值代替含噪声较大的波段的高频固有模态函数系数；利用去噪后的高频系数进行重构得到去噪后的高光谱图像。实验表明，
