在通信系统中，调制和解调是两个关键步骤，它们允许信息在不同的信号载体间传输。本主题将深入探讨“振幅解调”（Amplitude Demodulation）这一概念，特别是通过MATLAB环境下的“包络检测”方法实现。MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛用于信号处理和通信领域的实验与分析。
振幅调制是通信中的基本技术，它通过改变载波信号的幅度来携带信息。解调则是恢复这些信息的过程。在振幅调制的解调中，包络检测是一种简单而实用的方法。它的工作原理是利用信号的包络线来提取调制信息，因为调制信号的幅度变化体现在了载波的包络上。
在MATLAB中，我们可以使用内置的滤波器函数，例如“巴特沃斯滤波器”（Butterworth Filter），来平滑信号并减少噪声。巴特沃斯滤波器以其平坦的通带响应和逐渐衰减的阻带响应而著名，适合于对信号进行平滑处理，以更好地捕捉振幅的变化。
"amdemo"命令是MATLAB通信工具箱中的一个示例函数，它提供了演示振幅调制和解调的互动界面。用户可以通过这个命令生成调制信号，然后应用包络检测来解调。在这个过程中，首先会生成一个调幅信号，然后通过巴特沃斯滤波器对其进行预处理，接着使用包络检测算法（如希尔伯特变换）提取出信号的包络，从而获得原始信息。
希尔伯特变换是一种数学工具，可以将实值信号转换为复信号，并计算其瞬时幅度，即包络线。对于振幅调制信号，这个包络线就是我们需要的信息。MATLAB提供了希尔伯特变换的实现，使得在实际工程问题中应用包络检测变得非常方便。
在提供的压缩包文件"Amplitude%20demodulation-matlab%20code.pdf.zip"中，很可能包含了关于如何在MATLAB中使用上述方法的详细代码和解释。解压后，你可以找到PDF文档，里面可能详细阐述了如何编写MATLAB代码来执行振幅解调，包括设置滤波器参数、调用"amdemo"命令以及应用希尔伯特变换等步骤。
通过MATLAB进行振幅解调，结合巴特沃斯滤波器和包络检测技术，可以有效地从调幅信号中恢复信息。这不仅是一个理论上的概念，也是实际通信系统中经常采用的手段。学习和掌握这些知识对于理解现代通信系统和进行相关的工程实践都至关重要。
