基于tensorflow2.0的深度学习

人工神经网络 Artificial neural networks(ANN) 一、神经元->感知器->多层感知器 感知器（The Perceptron） 神经元： 神经元是线性阈值单元(LTU)、又叫阈值逻辑单元（TLU） LTU的工作： 首先每个输入都有一个对应的权重 然后LTU对其加权求和：z = w1 x1 + w2 x2 + ⋯ + wn xn = x⊺ w 再对结果应用一个阶跃函数产生最后的输出：hw(x) = step(z)=step( x⊺ w) 其中阶跃函数step function有： 感知器就是由多个TLU组成的单层结构 有一个额外的偏差特征（x0 = 1），偏差特