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基于双向2DPCA和SVM的胃粘膜肿瘤细胞识别
基于双向2DPCA和SVM的胃粘膜肿瘤细胞识别
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本文提出的基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法,首先利用2DPCA分别从图像的行和列方向提取特征,然后通过遗传算法对提取的特征空间进行并行优化,获取最优的行、列特征空间,最后依据这个最优特征空间进行分类。...
基于2DPCA PCA与SVM的人脸识别.pdf
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实验在ORL人脸数据库上进行,结果证明,基于双向压缩2DPCA + PCA与遗传算法优化的SVM人脸识别算法在性能上显著优于传统的PCA和SVM结合的算法。这种方法有效地平衡了识别精度和计算效率,对于实际应用具有较高的价值...
基于B2DPCA和极端学习机的人脸识别.pdf
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人脸识别系统可以分为基于部件识别和基于面部识别两类。基于部件识别的方法通过检测人脸的局部特征,例如眼睛、鼻子、嘴巴等,来实现人脸识别。基于面部识别的方法则通过检测和分析人脸的整体特征来实现人脸识别。 ...
融合小波与2DPCA的SVM人脸识别.pdf
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"融合小波与2DPCA的SVM人脸识别"这一主题,就是将小波分析、二维主成分分析(2DPCA)和支持向量机(SVM)相结合,以优化人脸识别的过程。以下是这些关键概念的详细解释: 1. **小波分析**:小波是一种数学工具,...
采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别
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在本文中,我们将深入探讨如何利用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。这是一个涉及计算机视觉、机器学习和优化技术的复杂领域,特别是对于C#开发者而言,掌握这种技术可以提升软件在图像...
基于双向浓度梯度的微流控芯片系统对肿瘤细胞侵袭能力的多重分析.pdf
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基于支持向量机SVM的脑部肿瘤识别
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通过提取前额通道的脑电波样本熵作为输入,用支持向量机SVM进行训练建立模型,然后随机选择数据测试,准确率百分之80以上,代码可以运行,内涵工具箱,数据,M文件
基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法 (2011年)
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为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip
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1.项目代码均经过功能验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载体验!下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有
人脸识别经典算法PCA以及2DPCA完美matlab版
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此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序,以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用,分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的修改,请注意自己修改。 部分重要程序...
基于分块2DPCA的人脸识别方法.pdf
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针对这一问题,华中科技大学自动化学院的邓亚平和王敏撰写的《基于分块2DPCA的人脸识别方法》一文,提出了一种创新的人脸识别方法,旨在通过分块处理和特征空间构建,提高人脸识别的准确率。 文章的核心内容是基于...
基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法
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采用2DPCA 方法提取人脸图像的特征值, 通过RBF 神经网络进行训练和识别, 提出一种基于2DPCA 和RBF 神经网络的人脸识别方法, 并将此方法应用于ORL 人脸库。实验结果表明, 该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力, 而且...
融合2DPCA和模糊2DLDA的人脸识别.pdf
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"融合2DPCA和模糊2DLDA的人脸识别" 人脸识别是计算机视觉和模式识别领域中的一种重要技术,它的应用遍及各个领域,如身份识别、安全监控、人机交互等。在人脸识别技术中,特征提取是最关键的一步骤之一。近年来, ...
2D2DPCA人脸识别matlab代码/ORL库
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二维主分量分析(2DPCA) 完整的2DPCA人脸识别
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matlab编写的基于Gabor 2DPCA 人脸识别程序
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基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法.pdf
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《基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法》是一篇探讨如何有效进行人脸识别技术的学术论文。该文提出了一种结合二维主成分分析(2DPCA)和压缩感知理论的人脸识别新方法,旨在提高识别准确性和效率。 2DPCA是一种在...
分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别.pdf
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为了解决这一问题,本研究提出了一种分块双向二维主成分分析(2DPCA)融合局部特征的创新方法,旨在提升人脸识别的准确性和鲁棒性。 本文的核心思路在于,首先将待识别的人脸图像分解为多个互不重叠的子块,每个子...
基于2dpca的人脸识别
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这是一个基于pca的二维人脸识别的matlab代码
Gabor_2dpca_pca.rar_2DPCA matlab_2DPCA 人脸识别_GABOR小波_gabor分类_掌纹提取
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综上所述,这个项目结合了Gabor小波、2DPCA和SVM的优势,形成了一套有效的特征提取和分类识别系统。文件"www.pudn.com.txt"可能是项目来源或说明文档,而"Gabor+2dpca&pca"可能是代码或实验结果文件,它们提供了具体...
2DPCA人脸识别
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针对这一问题,作者提出了基于图像矩阵的分块二维主成分分析(Block 2DPCA)和二维线性判别分析(2DLDA)的单训练样本人脸识别算法。 首先,该算法将输入的人脸图像分割成多个子图像,根据子图像的位置将其划分为多...
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总的来说,PCA和2DPCA都是用于人脸图像特征抽取的有效工具,而双向压缩的2DPCA与PCA结合的算法是对这两种方法的优化,能够更好地适应人脸识别的需求,尤其是在处理大量图像数据时,能够提高系统的实时性和准确性。...
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