服务器上的数字内容增加了存储和获取问题。 因此，研究人员在该领域进行工作，以组织内容以实现具有数据安全性的快速检索。 本文致力于以文档，文件形式提供的文本数字内容检索。 用户可以通过测试查询来搜索所需的文件，并出现相关文件列表。 通过在预处理过程中删除嘈杂的数据，从文本内容中提取了关键字。 预处理的关键字由称为术语ID的数字标识。 根据术语ID，每个文本内容都有一个哈希索引，该哈希索引被称为文档索引中的关键数字。 每个术语或单词都有其自己的标识号，称为术语Id，因此比较内容术语和用户查询的私密性通过基于哈希的搜索来维护。 由于文档标识是由哈希索引键完成的，因此，一旦选择阅读文档，然后解密应用到特定用户的文档，文本内容的存储就以加密数字进行。 针对不同主题的真实和人工文本内容数据集文件进行了实验。 结果表明，所提出的基于哈希索引和基于tem的检索模型提高了隐私性，并具有与每个查询相关的功能。
