zookeeper实现分布式锁

Zookeeper 实现分布式锁 Zookeeper 是一个分布式协调服务，可以为分布式应用提供高效、可靠、可扩展的分布式锁服务。Zookeeper 实现分布式锁是指使用 Zookeeper 来管理分布式环境中的共享资源，实现互斥访问，以保证数据的一致性。 分布式锁的介绍 分布式锁是指在分布式环境中保护跨进程、跨主机、跨网络的共享资源，实现互斥访问，以达到保证数据的一致性。分布式锁主要用于解决分布式系统中的资源竞争问题，保证数据的一致性和正确性。 Zookeeper 实现分布式锁的架构介绍 Zookeeper 实现分布式锁的架构主要由三个部分组成： 客户端（Client）：多个客户端可以同时连接到 Zookeeper 集群，请求获取分布式锁。 Zookeeper 集群（Zookeeper Cluster）：Zookeeper 集群是分布式锁的核心组件，提供了高可用、可靠的分布式锁服务。 共享资源（Resource）：需要互斥访问的共享资源，例如数据库、文件等。 Zookeeper 实现分布式锁的思路 获取分布式锁的总体思路是： 客户端请求获取分布式锁时，在 Zookeeper 集群中创建临时顺序节点。 客户端获取到所有的子节点 path 之后，如果发现自己在之前创建的子节点序号最小，那么就认为该客户端获取到了锁。 如果发现自己创建的节点并非 locker 所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁，此时客户端需要找到比自己小的那个节点，然后对其调用 exist() 方法，同时对其注册事件监听器。 待该节点删除时，客户端的 Watcher 会收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点是否是 locker 子节点中序号最小的，如皋是则获取到了锁，如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点并注册监听。 获取分布式锁的核心算法流程 获取分布式锁的核心算法流程可以用流程图来表示： 客户端 A 要获取分布式锁时，首先到 locker 下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取 locker 下的所有（一级）子节点。 客户端排序所有的子节点，找到最小的那个节点，如果是自己创建的节点，则表示客户端 A 获取到了锁；否则，客户端 A 需要等待其他客户端释放锁。 客户端 A 通过监听比 node_n 次小的那个顺序节点的删除事件来知道其他客户端是否已经释放了锁，如果是，则再次获取 locker 下的所有子节点，直到自己创建的 node_n 是 locker 的所有子节点中顺序号最小的，此时表示客户端 A 获取到了锁。 基于 Zookeeper 的分布式锁的代码实现 定义分布式锁接口 public interface DistributedLock { /获取锁，如果没有得到就等待*/ public void acquire() throws Exception; / * 获取锁，直到超时 * @param time 超时时间 * @param unit time 参数的单位 * @return 是否获取到锁 * @throws Exception */ public boolean acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception; / * 释放锁 * @throws Exception */ public void release() throws Exception; } 定义一个简单的互斥锁 定义一个互斥锁类，实现以上定义的锁接口，同时继承一个基类 BaseDistributedLock，该基类主要用于与 Zookeeper 交互，包含一个尝试获取锁的方法和一个释放锁。