hogsvmmatlab代码-StudentProject_CarDetection:“模式分析与分类”项目

hog svm matlab代码南大课程模式分析与分类 --最终项目：汽车检测 描述： 给定图像，检测汽车的位置并说明其边界框 代码环境： MATLAB 2015a 方法： 假设 Generate_Bounding box --use Matalb "trainCascasdeObject" Hypothesis Verification_Verify bounding box --HOG特征提取并使用svm训练模型 文件： final_presentation.pptx 我们的团队介绍。 您可以先查看此文件以了解整体算法和我们使用的方法。 autorun.m：它是项目的主脚本，其他文件也是脚本。 您需要它来运行其他脚本，因为我在“autorun.m”中设置了一些条件变量 hogExtract.m：提取训练数据的HOG特征并写入.mat进行SVM训练。 trainSVM_MIX.m：使用之前文件的 hog 特征来训练 SVM 模型。 该工具基于 libSVM。 trainDetector.m：使用 trainCascadeObject 的函数来训练边界框模型。 detectionAnd