没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
8页
充填开采是实现矿山安全绿色开采的重要途径,但要求充填材料来源广泛、成本低,且必须能满足充填工艺要求,因此,许多学者和技术人员投入了大量精力来研究和开发新型膏体充填材料。以广西百色州景煤矿为工程背景,使用取材方便、成本较低的红土代替粉煤灰,将其与煤矸石,胶结材料混合制成红土膏体充填材料。通过试验测量不同固体材料质量比,不同干料质量分数的红土膏体充填材料的坍落度、扩展度、泌水率,并使用RYL-600剪切流变仪进行单轴压缩试验,测其抗压强度与弹性模量,进而分析红土膏体充填材料的强度特性,以及材料配比与干料质量分数对其性能的影响规律。研究结果表明:同等条件下与传统粉煤灰型充填材料相比,红土型充填材料强度差别不大,并且红土具有成本低、取材方便以及对环境无污染等优势;干料质量分数对充填体强度影响最大,当为80%时性能最优;随着红土掺量增加,充填体强度会降低,数据显示,红土与水泥质量比在1∶1、1∶2、2∶1时均满足充填要求,矸石、红土、水泥质量比为6∶2∶1时,充填材料既符合膏体充填工艺要求,又能减少充填成本。用红土制备膏体充填材料能合理利用资源,降低成本,对充填开采具有一定借鉴价值。
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38717843
- 粉丝: 1
- 资源: 924
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 小程序版图像分类算法对中文数字识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 公交卡管理系统一个实验
- C语言学生成绩管理系统(信息可保存读取txt文件)
- 小程序版图像分类算法对电脑配件分类识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版深度学习CNN训练识别8种水果-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版基于深度学习对手势动作分类识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版深度学习CNN训练识别手写数字图像中的数字分类-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版python语言pytorch框架的图像分类10种动物识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版通过CNN卷积神经网络的10种中草药识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- linux系统Ubuntu中双击图标重启ibus键盘
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功