Python中的一些陷阱与技巧小结中的一些陷阱与技巧小结
Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷
阱。
Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据分析及安全软件。这篇文件旨在展示一些
知之甚少的技巧，这些技巧将带领你走上一条开发速度更快、调试更容易并且充满趣味的道路。
学习Python和学习所有其他语言一样，真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档，而是使用常用语法、库和Python
社区共享知识的能力。
探索标准数据类型探索标准数据类型
谦逊的谦逊的enumerate
遍历在Python中非常简单，使用“for foo in bar:”就可以。
drinks = ["coffee", "tea", "milk", "water"] for drink in drinks:
print("thirsty for", drink)
#thirsty for coffee
#thirsty for tea
#thirsty for milk
#thirsty for water
但是同时使用元素的序号和元素本身也是常见的需求。我们经常看到一些程序员使用len()和range()来通过下标迭代列表，但
是有一种更简单的方式。
drinks = ["coffee", "tea", "milk", "water"] for index, drink in enumerate(drinks):
print("Item {} is {}".format(index, drink))
#Item 0 is coffee
#Item 1 is tea
#Item 2 is milk
#Item 3 is water
enumerate 函数可以同时遍历元素及其序号。
Set类型类型
许多概念都可以归结到对集合（set）的操作。例如：确认一个列表没有重复的元素；查看两个列表共同的元素等等。Python
提供了set数据类型以使类似这样的操作更快捷更具可读性。
# deduplicate a list *fast*
print(set(["ham", "eggs", "bacon", "ham"]))
# {'bacon', 'eggs', 'ham'}
# compare lists to find differences/similarities
# {} without "key":"value" pairs makes a set
menu = {"pancakes", "ham", "eggs", "bacon"}
new_menu = {"coffee", "ham", "eggs", "bacon", "bagels"}
new_items = new_menu.difference(menu)
print("Try our new", ", ".join(new_items))
# Try our new bagels, coffee
discontinued_items = menu.difference(new_menu)
print("Sorry, we no longer have", ", ".join(discontinued_items))
# Sorry, we no longer have pancakes
old_items = new_menu.intersection(menu)
print("Or get the same old", ", ".join(old_items))
# Or get the same old eggs, bacon, ham
full_menu = new_menu.union(menu)
print("At one time or another, we've served:", ", ".join(full_menu))
# At one time or another, we've served: coffee, ham, pancakes, bagels, bacon, eggs
intersection 函数比较列表中所有元素，返回两个集合的交集。在我们的例子中，早餐的主食为bacon、eggs和ham。
collections.namedtuple
如果你不想给一个类添加方法，但又想使用foo.prop的调用方式，那么你需要的就是namedtuple。你提前定义好类属性，然后
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