分类性能度量：该函数评估分类模型的常用性能度量。-matlab开发

机器学习中的分类模型通过常见的性能度量来评估其性能。 此函数计算以下性能度量：准确度、灵敏度、特异性、精确度、召回率、F 度量和 G 均值。 函数的签名和参数的描述如下： EVAL = 评估（实际，预测） 输入： ACTUAL =带有培训示例的实际班级标签的列矩阵PREDICTED = 分类模型预测类标签的列矩阵输出： EVAL = 包含所有性能指标的行矩阵