多阶段含延缓纠正的可靠性增长序化建模分析 (2009年)

多阶段含延缓纠正的可靠性增长试验,其各个阶段内的试验数据分别服从参数不同的Weibull过程。针对现场样本少、传统的可靠性评估方法实施困难的问题,首先在获得各阶段形状参数的基础上,对各个阶段截尾时刻的失效强度建立顺序约束关系。然后,运用Bayes方法融合先验信息,获得最末阶段截尾时刻的失效强度的期望与置信上限。该结果融合了历史阶段的样本信息,优于仅利用单个阶段样本的分析结果,适用于多阶段可靠性增长试验的综合评估。