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和谐搜索算法的混合并行混沌优化算法
和谐搜索算法的混合并行混沌优化算法
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和谐搜索算法的混合并行混沌优化算法
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混合优化算法——混合 PSOGA 算法代码(matlab)
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这是用于优化连续桁架结构的混合 PSOGA 算法的 Matlab 代码
和谐搜索算法HS的matlab实现
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和谐搜索算法：和谐搜索算法是一种用于全局优化的启发式方法。-matlab开发
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Harmony 搜索试图找到一个优化（最小化或最大化）某个目标函数的向量。 该算法有以下步骤： 步骤1：生成与（和声内存大小）一样多的随机向量（），然后将它们存储在和声内存（HM）中。 第 2 步：生成一个新向量 。 对于每个组件， 以概率（考虑速率的和谐记忆；0 ≤ ≤ 1），从 HM 中选取存储的值： 以概率 ，在允许范围内选择一个随机值。 第 3 步：如果第 2 步中的值来自 HM，则执行
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针对全向变异易使粒子失去已有的有利搜索信息的问题, 提出了一种并行定向变异的混合粒子群优化算法。该算法以当前群体最优位置为基准, 用变异信息矩阵和混沌位置变异矩阵对群体进行并行定向扰动, 有效利用了现有的...
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