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matlab的欧拉方法代码-Probabilistic_DynamicOutputFeedback:这些脚本和函数通过利用并行计...
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2021-05-26
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matlab的欧拉方法代码Probabilistic_DynamicOutputFeedback 像您可能细读过的其他代码一样,我在注释这些脚本和函数方面做得不错。 您将要从主要的调用脚本开始,该脚本是: decentdynoutputGAnested_main.m 我的论文的第7章详细介绍了这项工作。 在这里,您甚至可以找到算法伪代码,该伪代码描述了所有这些代码在做什么。 与您之前看到的类似,我创建了系统模型(Euler-Bernoulli梁有限元模型)以及标称互连刚度元素。 然后,我形成了复合系统并评估了其开环性能,并确定了我希望概率鲁棒控制器能够实现的性能降低。 所有这些都是在第1行和第141行之间完成的。 在第143到155行中,我定义了随机成本函数参数,并创建了一个数据结构以供以后使用。 行157至178是为了提高计算效率。 在优化过程中,我不希望重复调用size函数,因为这会使我的代码变慢。 在第187行调用initialpopulationloadingsupercomputer()。您可能需要看一下我编写的此脚本。 该脚本实际上从我之前共享的Loop_at_a_Time
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Probabilistic_DynamicOutputFeedback-main.zip (21个子文件)
Probabilistic_DynamicOutputFeedback-main
bernoullibeamFEMfuncboundarydef.m 4KB
postprocess_geneticalgorithm_popreduce.m 11KB
generalizedplant.m 3KB
controller_reconstruction.m 4KB
physicalcoords.m 571B
decentralizeddynamicgaoutputfcn.m 1KB
postprocess_geneticalgorithm_outputnull.m 11KB
CoreHourEstimatesPSC.m 2KB
controllerdiagonalvectorization.m 3KB
degradationfunctions_final.m 20KB
initialpopulationloadingnopadding.m 6KB
README.md 5KB
initialpopulationloadingsupercomputer.m 6KB
postprocess_geneticalgorithm_shrinkreduced.m 11KB
loopformulations_silent.m 12KB
controllervectorcompression.m 2KB
addDAMPING.m 693B
NomStiffness.m 764B
gaoptions.m 6KB
postprocess_geneticalgorithm.m 9KB
decentdynoutputGAnested_main.m 16KB
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