文章标题为《带有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊推理》，该文深入探讨了在模糊推理领域，对于负知识的认识与处理的发展趋势。文档提到，随着知识处理技术的发展，如何认知和处理负知识得到了广泛的关注。文章提出了一个新的模糊判断句子形式，包含了矛盾否定、对立否定和中介否定，并给出了相应的语义描述和逻辑描述。基于这些理论基础，作者扩展了模糊推理的真值范围模型，提出了三种不同否定形式的模糊推理规则，并实现了扩展的模糊推理组合规则算法，并给出了相应的演示。
具体来说，模糊推理（Fuzzy Reasoning）是一种基于模糊逻辑的推理方法，它允许逻辑判断存在不确定性和部分真值，而不是传统逻辑中的二元判断（真或假）。模糊逻辑（Fuzzy Logic）是由Zadeh在1965年提出的，用以表示和处理不精确、模糊的信息。模糊推理通过模糊逻辑表达式来近似人类的思考和推理过程，从而实现对于模糊概念的处理。
文档中还提到了“矛盾否定”、“对立否定”和“中介否定”这三个概念。矛盾否定通常是指一个陈述和它的否定同时为假，这是一种逻辑上的矛盾。对立否定在某种意义上与矛盾否定类似，但对立否定更多地与对立概念的消除相关。而中介否定则是指通过一个中介状态来对否定进行阐释，这种状态不是简单的是或否，而是介于两者之间的一个值。
在模糊逻辑中，“否定”通常用“～”符号表示，它可以用来对模糊判断进行取反操作。例如，如果有一个模糊命题A，其否定为～A，那么A和～A在模糊逻辑中不能同时为真。
文章中也提到了模糊逻辑的运算符，如模糊集合的并（“∨”）、交（“∧”）、补（“～”）、模糊蕴含（“→”）、模糊等价（“↔”）等，这些都是模糊逻辑中处理模糊性的基本工具。
此外，文档还提到了模糊推理的组合规则（Compositional Rules of Inference, CRI），这是模糊逻辑中用于从已知模糊关系中推导出新的模糊关系的方法。Zadeh在1973年提出了这种规则，它们是模糊推理中非常重要的部分。
文档中还涉及到了其他的一些关键词和概念，比如“真值范围模型”、“扩展的组合规则”、“演示”等。这些内容表明，文章的工作是在一个已经存在的理论基础上，进一步扩展和深化了模糊推理的理论和技术。
这篇文章在模糊逻辑领域提供了一种新的认知视角和推理方式，不仅对于学术研究具有重要意义，同时也对实际应用提出了新的可能性。通过理解和掌握这些概念，研究人员和工程师们可以设计出更加灵活和鲁棒的模糊推理系统，以处理更加复杂的决策和问题求解任务。
