matlab中图像切割代码-gbvs_hype_v1:gbvs_hype_v1

matlab中图像切割代码GBVS适应炒作（V1） 该代码是GBVS原始matlab的改编，在以下方面提出： J. Harel，C。Koch和P. Perona，“基于图的视觉显着性”，神经信息处理系统（NIPS），2006年。 文献资料 这些代码与原始GBVS代码具有相同的文件结构。 每个文件内部都有修改，因此它可以读取和分析高光谱图像。 原始GBVS拍摄RGB图像并提取了一些已经定义的特征，并保存在所谓的特征图中。 然后，它使用不同比例的所有特征图来创建激活图，在该图中将每个图中的所有像素进行图形比较。 高光谱特征 已经创建或修改了要素函数，以将高光谱图像作为输入并给出特定的要素图。 目录/util/featureChannels中的每个函数都是用于创建不同特征图的函数： 适应功能 颜色（'C'） ：首先使用CMF将RGB高光谱图像转换，然后返回两幅图：蓝黄色和红绿色，这是根据Itti模型计算得出的。 DKL颜色（'D'） ：它使用DKL空间将三个通道作为三个贴图返回：亮度，蓝黄色和红绿色。 首先，它使用CMF将高光谱图像转换为RGB，然后转换为DKL颜色空间。 强度（'I'） ：