在信息技术高速发展的今天，存储系统的重要性不言而喻，尤其在海量存储环境下，其面临的挑战更为凸显。海量存储环境是指那些存储容量需求达到数十PB（Petabytes），乃至100PB以上的场景，这类环境对于存储系统提出了前所未有的要求。
传统存储架构，如SAN（存储区域网络）或集群NAS（网络附加存储），在面对海量数据存储时显得力不从心。这些架构多为烟囱式设计，意味着每一种应用都对应一个独立的平台，这导致在数据量剧增时，系统很难实现扩展，且在多个系统之间实现数据共享变得复杂而昂贵。这种架构下的存储系统，除了难以应对扩展问题外，还面临着高昂的维护成本。实际上，IT系统长期运营中的维护成本占据了整体费用的绝大部分，达到了72%，这个数字远远超过了初次采购设备的费用。
随着互联网和各种终端技术的进步，人类产生的数据量呈爆炸式增长。从2009年到2020年，全球信息总量增长了44倍以上，预计将达到35.2ZB，每个组织都需要至少存储比以往多出十倍以上的数据。这无疑对存储系统的容量、性能以及管理提出了极高的要求。
为应对这种趋势，人们开始转向公有云服务。公有云服务通过“以租代买”的方式，使企业能够通过互联网轻松租用存储资源，以应对快速变化的存储需求。这种模式还显著降低了企业投资和运维IT基础设施的风险。亚马逊作为公有云市场的代表，其存储对象数在2011年增长了192%，这体现了公有云在存储扩展性与成本控制方面的优势。
然而，公有云并非万能，网络带宽的需求和数据安全性问题使得某些企业更倾向于自建数据中心。这就要求企业选择低成本的服务器和存储设备，并利用开源软件构建自己的数据中心。但是，这一方式需要强大的研发与测试能力，对于中小企业而言，难度较大，即便大型企业也往往需要巨大的人力物力投入。
无论是选择公有云还是自建数据中心，存储系统都需要解决扩展性和总拥有成本（TCO）两大核心问题。现有的存储系统已无法满足未来100PB以上的存储需求，因此，一种新的存储类型——海量存储系统应运而生。海量存储系统具有极高的扩展性、低TCO以及对网络时延要求不高的特点。技术进步如大容量磁盘、低功耗处理器以及万兆以太网技术等，为海量存储系统的实现提供了必要的硬件条件。
海量存储系统通常以对象作为数据存储的基本单元。对象存储技术通过简化文件系统目录和接口的复杂度，在对象数量急剧增加时提高系统扩展性，并通过智能自管理功能降低系统维护的复杂度。这种存储形式特别适用于那些对容量要求极高，对网络时延要求不敏感的应用，如公有云存储服务和数据归档。
华为推出的UDS海量存储系统，就是基于这一概念的产品。它采用ARM架构的低功耗、高密度存储节点，结合对象存储技术、P2P分布式存储引擎技术和集群应用技术，构建起一个海量对象存储的基础架构平台，并提供S3、NFS、CIFS等多种访问接口，以满足不同业务场景的适配需求。华为基于UDS海量存储系统，能够构建EB级的数据管理方案，帮助客户有效应对海量数据带来的挑战。
海量存储环境对存储系统提出了许多挑战，但同时也催生了新的技术发展方向。未来，存储系统将朝着更加高效、经济和可靠的方向发展，以适应信息社会中对数据存储的不断增长的需求。
