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基于自适应阶数回归的MR图像超分辨率
基于自适应阶数回归的MR图像超分辨率
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基于自适应阶数回归的MR图像超分辨率
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论文研究-基于自适应规整化方法的图像超分辨率重建.pdf
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以GaussGibbs随机场模型为图像的先验概率模型，运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计，对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化，从而提高重建图像的质量。实验结果表明，该算法能较好地再现图像的各种边缘信息，重建的高分辨率图像在峰值信噪比和视觉效果方面都得到明显提高。
LRTV: MR Image Super-Resolution
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MRI图像超分辨率，采用低秩全变分算法，发表于IEEE Transations on Medical Imaging2015
论文研究-基于稀疏表示的自适应图像超分辨率重建算法.pdf
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针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究, 提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法, 在重建过程中动态调整正则化参数。通过对图像的超分辨率实验证明, 改进的算法具有较高的可行性, 能有效平衡超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声两者的关系, 与传统的超分辨率重建算法相比, 有更高的峰值信噪比。
基于自适应高斯函数的鲁棒超分辨率图像复原
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基于自适应高斯函数的鲁棒超分辨率图像复原，曾雪迎，，为增强复原图像对模型误差的鲁棒性,本文在正则化框架下提出了一种基于自适应数据保真项和改进的双边全变差正则项的超分辨率复原�
基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法
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基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法
基于卷积稀疏网络的脑部MR图像超分辨率重建
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《基于自适应注意力的深度残差图像超分辨率重建》
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论文代码的压缩文件，具体GitHub地址为：https://github.com/zixuannnnnn/DRAAN
基于自适应联合分布建模的图像超分辨率
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基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法
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基于多核回归的图像超分辨率
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本文提出了一种基于多核回归的单图像超分辨率新方法。 该方法侧重于学习高分辨率图像块的空间与模糊高分辨率图像块的空间之间的映射，这是从对应的低分辨率图像生成的插值结果。 基于内核回归的超分辨率方法是有前途的，但是内核选择是一个关键问题。 为了避免对内核选择的需求和耗时的交叉验证，我们提出了用于图像超分辨率（SR）的多内核回归（MKR）模型。 考虑到训练数据量较大时禁止使用多核回归模型，我们进一步提出
论文研究-基于稀疏表示的图像超分辨率算法研究 .pdf
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基于稀疏表示的图像超分辨率算法研究，章权兵，陈亚东，图像超分辨率是指从场景的一幅或者多幅低分辨率图像中重构出一幅高分辨率图像。基于稀疏表示的超分辨率技术是目前较为先进的算法
自适应核回归的视频超分辨率：Video_superresolution-matlab开发
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论文研究-自适应的归一化卷积超分辨率重建算法研究.pdf
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为了使重建的图像能更好地保持边缘细节，采用各向异性高斯核函数作为适用度函数，并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学成像系统图像。由于各向异性高斯核函数邻域的尺度和方向由提出的...
基于自适应多字典对的超分辨率复原算法* (2015年)
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基于频域、时域相结合的自适应图像超分辨率重建
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基于二阶回归的MR图像上采样
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在分析了现有基于多种正则化超分辨率重建方法的基础上，构造了一种基于双边全变分（BTV）的自适应核回归滤波核，并将它作为正则化超分辨率重构的代价函数，该方法根据图像特征自适应生成正则项的滤波核函数。...
基于自适应Sigmoid型函数图像增强代码复现
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C# 界面自适应屏幕分辨率类
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1、加工程中加入AutoSizeFormClass.cs 2、把窗口属性WindowState改为Maximized 3、窗口中如果有panel则把的属性AutoSize改为TRUE 4、在窗口构造函数中实例化对象 AutoSizeFormClass asc = new AutoSizeFormClass();...
基于自适应广义回归神经网络的链路质量评估.pdf
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计算机研究 -基于聚类回归的图像超分辨率重建.pdf
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