提出了一种基于分子动力学模拟与云模型理论的改进混合蛙跳算法( MD-C M-SFLA) .该 算法将青蛙个体等效成分子,仅考虑最差个体和全局最优个体之间的吸引力,采用一种新的分子 间作用力来代替两体间经典的 Lennard-Jones作用力,并利用 Velocity-Verlet算法和正态云发生 器代替混合蛙跳算法的更新策略,有效平衡了种群的多样性和搜索的高效性.然后,将 MD-CM-SFLA算法与 BP神经网络相结合,设计出一种 MD-CM-SFLA神经网络,并将其应用于耳语音情 感识别中.耳语音情感识