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谨慎的策略更新促进了空间囚徒困境游戏中的合作
谨慎的策略更新促进了空间囚徒困境游戏中的合作
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2021-03-31
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谨慎的策略更新促进了空间囚徒困境游戏中的合作
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综合考虑战略更新可促进囚徒困境游戏中的合作
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我们通过采用不同的策略更新方法来研究当个体玩囚徒困境游戏时,合作如何在方格中出现。 首先,在策略更新阶段,我们将个人分为两类:随机玩家和聪明玩家。 随机参与者是那些遵循经典费米规则的人,而聪明参与者是那些对策略更新进行全面评估的人。 其次,我们采用Dempster Shafer理论,将智能玩家从收益和环境方面的评估结合起来。 仿真结果表明,综合策略更新方法对合作的产生具有积极的影响。 此外,合作者
理性的服从行为可以促进囚徒困境游戏中的合作
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周围信息的考虑促进了囚徒困境游戏中的合作
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本文研究"囚徒困境"中促进合作演化的机制,设计"合作识别"和"背叛识别"两种控制形式,并分析合作在相应控制之下的演化路径问题.在合作识别控制设计中,通过将博弈群体...
环境促进空间志愿囚徒困境游戏中合作的发展
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多样化的策略学习风格促进了进化空间囚徒困境游戏中的合作
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囚徒困境matlab仿真
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西安交大 随机信号的计算机仿真实验 其中的囚徒困境问题
基于志向的学习促进空间囚徒困境游戏中的合作
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我们通过提出基于愿望的偏好学习来研究空间囚徒困境中合作的演变,在这种学习中,只有当所获得的回报低于他们的愿望时,个人才会切换学习主体。 同时考虑了同步更新和异步更新。 我们发现,抱负水平可以极大地影响合作的发展,适度的抱负水平会导致高合作水平的稳定。 存在用于适当组合参数的相变,我们对相变点进行了分析。 为了全面了解,我们还研究了方格上合作者和叛逃者的静态配置模式以及静态分布。 还讨论了我们模型的
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为了解释合作的发展,对空间迭代囚徒困境游戏进行了广泛的研究。 考虑到较大的策略空间大小和无限的交互时间,采用通用的“最佳模仿”更新规则是不现实的,该规则假设人类玩家具有比一次射击游戏更强的识别邻居策略...
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我们提出了在进化网络的演化囚徒困境博弈研究中的消除机制。 假设在每一轮游戏之后,收益低于特定阈值的玩家将从游戏中被淘汰,并且相同数量的新节点将被添加到网络中以保持网络的大小不变。 数值结果表明,适当的消除阈值可以在进化囚徒困境博弈中获得最大的合作水平。 此外,消除机制可以使网络结构在度分布上演变为高度异质性,这被认为有助于促进进化游戏中的合作。 本研究可为根据法律“适者生存”,“适者生存”,法律合
基于空间记忆的空间囚徒困境-研究论文
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