python 中的中的[:-1]和和[::-1]的具体使用的具体使用
1、案例解释、案例解释
a='python'
b=a[::-1] print(b) #nohtyp
c=a[::-2] print(c) #nhy
#从后往前数的话,最后一个位置为-1
d=a[:-1] #从位置0到位置-1之前的数
print(d) #pytho
e=a[:-2] #从位置0到位置-2之前的数
print(e) #pyth
2、用法说明、用法说明
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b = a[1:3] # [1,2] 当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3] 当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相
当于a[1:10] 当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a
b = a[i:j:s]表示:i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j] 当s<0时,i缺省时,默认为-1. j缺省时,默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍,即倒序。
PS::python中中[-1]、、[:-1]、、[::-1]、、[n::-1]使用方法使用方法
import numpy as np
a=np.random.rand(5)
print(a)
[ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687 0.48518743]
print(a[-1]) ###取最后一个元素
[0.48518743]
print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部
[ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687]
print(a[::-1]) ### 取从后向前(相反)的元素
[ 0.48518743 0.89256687 0.965673 0.8451399 0.64061262]
print(a[2::-1]) ### 取从下标为2的元素翻转读取
[ 0.965673 0.8451399 0.64061262]
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