MyBatis一二级缓存一二级缓存
主要介绍了MyBatis一二级缓存的相关知识，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
MyBatis缓存缓存
我们知道，频繁的数据库操作是非常耗费性能的（主要是因为对于DB而言，数据是持久化在磁盘中的，因此查询操作需要通过IO，IO操作速度相比
内存操作速度慢了好几个量级），尤其是对于一些相同的查询语句，完全可以把查询结果存储起来，下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数
据即可，这样在某些场景下可以大大提升查询效率。
MyBatis的缓存分为两种：的缓存分为两种：
一级缓存，一级缓存是SqlSession级别的缓存，对于相同的查询，会从缓存中返回结果而不是查询数据库
二级缓存，二级缓存是Mapper级别的缓存，定义在Mapper文件的<cache>标签中并需要开启此缓存，多个Mapper文件可以共用一个缓存，依赖
<cache-ref>标签配置
下面来详细看一下下面来详细看一下MyBatis的一二级缓存。的一二级缓存。
MyBatis一级缓存工作流程一级缓存工作流程
接着看一下MyBatis一级缓存工作流程。前面说了，MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存，当openSession()的方法运行完毕或者主动调用了
SqlSession的close方法，SqlSession就被回收了，一级缓存与此同时也一起被回收掉了。前面的文章有说过，在MyBatis中，无论selectOne还是
selectList方法，最终都被转换为了selectList方法来执行，那么看一下SqlSession的selectList方法的实现：
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
try {
MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
继续跟踪第4行的代码，到BaseExeccutor的query方法：
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
第3行构建缓存条件CacheKey，这里涉及到怎么样条件算是和上一次查询是同一个条件的一个问题，因为同一个条件就可以返回上一次的结果回
去，这部分代码留在下一部分分析。
接着看第4行的query方法的实现，代码位于CachingExecutor中：
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
throws SQLException {
Cache cache = ms.getCache();
if (cache != null) {
flushCacheIfRequired(ms);
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
@SuppressWarnings("unchecked")
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
if (list == null) {
list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
return list;
}
}
return delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
第3行~第16行的代码先不管，继续跟第17行的query方法，代码位于BaseExecutor中：
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
queryStack++;
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
if (list != null) {
handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
} else {
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
queryStack--;
}
...
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