移动云计算（Mobile Cloud Computing, MCC）结合了移动应用的普及和云计算的流行，由于其能够让资源受限的移动用户通过传统的、计算密集型和存储密集型的工作，适应性地调整处理和存储能力，同时提供无处不在的无线接入，近年来吸引了巨大关注。然而，随着访问策略的复杂性增加，加密和解密的计算开销也随之增长。因此，在MCC中保持数据安全和数据处理效率是一个重要且具有挑战性的问题。
基于属性的加密（Attribute-Based Encryption, ABE）尤其是密文策略的属性基加密（Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption, CP-ABE），因其能实现对存储在MCC中加密数据的细粒度访问控制而倍受关注。但是，加密和解密的计算开销会随着访问策略的复杂性增长而增加。为了解决这一问题，本文提出了一种基于CP-ABE的高效加密方法，可以降低数据所有者的开销。
为了进一步减少数据接收者的解密开销，本文还提出了一个可验证的外包解密方案。通过对方案的安全性分析和性能评估，证明了所提出的方案在保证安全的同时也是高效的。
本研究关注点之一是通过使用ABE技术，在移动云计算环境中实现数据加密和细粒度访问控制。ABE技术允许加密数据只能由满足特定属性条件的用户解密，而无需知道数据加密时所用的对称密钥。这种机制特别适合于需要多用户访问但又要求不同访问权限的云存储环境。
外包解密是云计算中的另一个关键概念，指的是用户将解密任务委托给云服务器来执行。这在移动设备上尤其有用，因为移动设备的计算资源有限。然而，外包解密也带来了新的安全挑战，因为用户必须信任云服务器能够正确、安全地执行解密任务。为了应对这个问题，本研究提出了一个可验证的外包解密方案，确保云服务器的行为可以被监控和验证，以防其滥用数据或未能正确解密。
文章提到了数据安全性和处理效率两个重要议题。数据安全性是任何加密系统中最基本的要求。在MCC环境中，数据安全性不仅涉及保证数据内容不被未授权的第三方获取，还包括确保数据在传输和处理过程中的完整性不受损害。处理效率在MCC中同样重要，因为它直接影响到用户的体验和系统的服务质量。效率低下的数据处理可能导致用户访问延迟，影响到移动应用的实时响应能力。
本文的研究成果可以用于解决MCC中数据处理和安全的挑战，为移动用户和云计算服务提供商提供了一个高效且安全的数据处理框架。通过使用CP-ABE和外包解密方案，用户可以利用云资源对加密数据进行处理，同时确信他们的数据是安全的，并且在移动设备上的解密工作负担得到了减轻。这种方案特别适合于那些对数据隐私和安全性有严格要求的应用，如医疗健康记录管理、金融服务和政府数据处理等。
本文的研究为移动云计算环境下数据加密、访问控制、数据安全以及效率优化提供了新的思路和方法，对相关领域的研究和技术发展具有重要的指导意义。
