在Python 3.8中，一个显著的新特性是官方的REPL（Read-Eval-Print Loop）环境对asyncio的支持。这使得开发者可以直接在交互式环境中测试和调试异步代码，而无需借助于像IPython这样的第三方增强工具。在之前的版本中，Python的标准REPL并不支持直接在命令行中使用`await`关键字，这限制了异步编程的便利性。
REPL是学习和探索编程语言的强大工具，它允许程序员即时查看代码执行结果，这对于理解和调试代码非常有用。在Python 3.7及更早版本中，如果你尝试在官方REPL中使用`await`，会收到一个语法错误，因为`await`只能在异步函数内部使用。例如：
```python
>>> async def b():
... await asyncio.sleep(1)
... return 'B'
...
>>> await b()
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: 'await' outside function
```
然而，Python 3.8引入了asyncio REPL，你现在可以直接在标准的Python命令行中运行异步代码。这意味着你可以像下面这样测试异步函数，而不会遇到语法错误：
```python
Python 3.8.0a4+ (heads/master:8cd5165ba0, May 27 2019, 22:28:15)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> async def b():
... await asyncio.sleep(1)
... return 'B'
...
>>> await b()
'B'
```
这个新特性极大地提高了开发者的生产力，特别是在处理I/O密集型任务和网络编程时，能够快速地测试和迭代异步代码。对于那些经常编写异步Python应用的开发者来说，这是一个非常受欢迎的改进。
在Python 3.8中，你不再需要依赖于IPython或其他增强的REPL来享受这种便利。只需启动Python解释器，并使用`-m asyncio`参数，就可以开启支持异步的REPL：
```bash
python -m asyncio
```
Python 3.8的asyncio REPL是Python在异步编程领域的一大进步，它简化了开发流程，提升了开发者的体验。这一改变使得Python的标准工具集更加完善，进一步巩固了Python在现代网络编程中的地位。随着Python 3.8的广泛采用，更多开发者将能够利用这个新特性来编写、测试和调试异步代码，从而提高代码的性能和响应速度。
