基于互累积量的有噪独立分量分析方法 (2012年)

针对传统独立分量分析(ICA)方法无噪假设的局限性，提出基于互累积量的有噪ICA方法。考虑含高斯噪声的瞬时混合模型，以观测信号的互累积量组成一系列对称矩阵，以对称矩阵的联合对角化程度为目标函数，采用粒子群优化算法对混合矩阵进行全局寻优。通过寻优得到混合矩阵，将有噪ICA转化为一维欠定ICA，基于奇异值分解法得到源信号的估计。仿真结果表明，与传统ICA方法相比，该方法对混合矩阵的估计精度较高，可以明显提高分离信号的信噪比。