Python是一种流行的编程语言，它拥有强大的文本处理能力，其中正则表达式是处理文本数据的重要工具之一。正则表达式是一套规则，用于匹配字符串中字符组合的模式。在Python中，可以使用标准库中的“re”模块来实现正则表达式的功能。
在处理字符串数据时，我们经常需要从文本中提取数字信息。例如，从一段文本中提取所有的数字，或者提取符合特定模式的数字。Python的正则表达式提供了灵活的方式来进行这些操作。
1. 使用“\d+”匹配全数字
在Python正则表达式中，“\d”代表匹配任何数字字符，它等价于[0-9]。因此，“\d+”可以匹配一个或多个数字字符的连续序列。在Python代码中，可以使用“re.findall()”函数来查找字符串中所有匹配的部分，并返回它们的列表。
例如，在代码片段：
```python
import re
zen = "Arizona479,501,870.Carlifornia209,213,650."
m = re.findall("\d+", zen)
print(m)
```
这段代码会输出：['479', '501', '870', '209', '213', '650']
需要注意的是，这种方法会匹配所有包含数字的连续字符，不仅仅是纯数字。这意味着，如果字符串中包含混合数字和非数字字符的序列，这些也会被匹配出来。例如：
```python
zen = "Arizona479,501,870.Carlifornia209,213,650.string666xxx."
m = re.findall("\d+", zen)
print(m)
```
这段代码会输出：['479', '501', '870', '209', '213', '650', '666']
2. 使用r“\b\d+\b”匹配纯数字数据
为了避免上述情况中的问题，可以使用“\b”来指定单词边界，这样可以只匹配纯数字的序列。“\b”在正则表达式中表示一个单词的边界，它可以用来匹配任何单词字符（字母、数字、下划线）与非单词字符之间的位置。
因此，使用“r"\b\d+\b"”可以匹配位于单词边界之间的数字序列。这里，“r”前缀用于指定原始字符串，防止Python字符串中的转义字符影响正则表达式的行为。例如：
```python
zen = "Arizona479,501,870.Carlifornia209,213,650.string666xxx."
m = re.findall(r"\b\d+\b", zen)
print(m)
```
这段代码会输出：['479', '501', '870', '209', '213', '650']
需要注意的是，这种方法只有在正则表达式开头加上“r”后才能正确工作。如果没有“r”，正则表达式引擎不会将“\b”作为单词边界处理，而是会将“\b”解释为退格符，结果可能不符合预期。
总结：
在使用Python正则表达式来匹配字符串中的数字时，“\d+”能够匹配文本中所有连续的数字序列，但包括那些与非数字字符混合的部分。而“r"\b\d+\b"”则能够仅匹配独立的纯数字序列，避免将非数字字符包含进来。在编写代码时，选择合适的正则表达式对于达到预期的匹配效果至关重要。
在使用正则表达式时，还需要注意转义字符的使用，确保字符序列被正确解释。同时，由于正则表达式可以非常复杂，当处理复杂文本时，仔细测试和调整表达式以确保正确匹配是非常必要的。通过这些基本概念和方法的运用，可以有效地利用Python的正则表达式来处理各种文本数据。
