用神经网络确定权重的matlab代码-Art2MonitoringHybridSystem:ART-2神经网络和机器监控混合系统

用神经网络确定权重的matlab代码ART-2神经网络和机器监控混合系统 用于在线群集的Matlab工具 这个贡献是实现了ART-2神经网络和监测混合系统的Matlab库，该系统是一个复杂的人工智能系统（ART-2，EMMoG，VBMoG），用于实时分析和聚类多维数据。 最初，它被应用于风力涡轮机的智能监控。 ART-2神经网络 这是什么 ART-2网络是基于自适应共振理论（ART）的无监督神经网络。 它是由Carpenter和Grossberg在[1]中引入的。 Art2.m文件是一个Matlab类，代表ART-2网络的模型。 Art2类成员代表网络权重和参数。 Art2.m依赖于外部log4m.m记录器类，该类提供了在控制台上或指定文件中记录网络操作和状态的功能。 它行得通吗？ 该贡献包含Art2TestCases.m套件，其中包含基于[2]的5.3.3节中提供的示例的多个单元测试以及功能测试用例。 他们确认了实施的高质量，并可以显示示例系统的运行情况。 这个怎么运作 该实现基于Fausett在[2]的5.3节中提供的ART-2网络的详细描述。 如何使用它 将Art2Monitor