基于偏差补偿的T-S模糊神经网络 (2010年)

将T-S模糊神经网络应用于化工生产过程的软测量，并针对提高软测量精度的问题，提出了一种基于偏差补偿的改进型T-S模糊神经网络模型。将网络模型输出与样本输出比较后所得的偏差，作为校正网络的样本数据输出，以样本输入数据为输入，对校正网络进行训练，建立了关于偏差的模糊系统模型，将校正网络的输出对软测量系统模型的误差进行修正。经过实际测量。取得了较好的应用效果。