基于支持向量机的视频语义场景分割算法研究 (2010年)

针对视频分割中存在的低层特征与高层语义之间“语义鸿沟”问题，在对视频进行镜头边界检测的基础上，引入视频语义概念矢量的定义，实现了一种基于支持向量机的视频语义场景构造方法。根据镜头关键帧画面语义的不同，提取镜头关键帧的颜色特征，并将其归一化；然后利用支持向量机对归一化后的特征量进行语义分类预测，从而生成语义矢量；将生成的语义矢量应用于已有的重叠镜头链方法，对镜头关键帧进行聚类，按语义差别构造出不同场景。实验结果证明了该方法的有效性。